WAIC上演超节点混战 巨头竞逐算力巅峰

作者:admin 发布时间:2026-07-21 16:34:22

WAIC上演超节点混战 巨头竞逐算力巅峰!7月17日,WAIC 2026在上海开幕。展馆中最引人注目的是华为昇腾950超节点,1024张NPU塞进20个机柜,首次以真机形态公开亮相。同一天,中兴通讯、壁仞科技、天数智芯、中科曙光也带来了各自的超节点产品,“超节点”成了本届WAIC的高频词。

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大模型训练可以理解为多人一起解一道数学题,每算完一步所有人都必须停下来对答案才能继续下一步。随着模型参数从千亿增至万亿,单卡算力已无法满足需求,必须拆分到多张GPU上。然而,卡与卡之间的数据同步成为最大瓶颈。华为工作人员解释说,如果互联带宽不足,GPU在训练和推理过程中会一直处于等待状态,导致算力利用率低下。

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清微智能研发副总裁李彬指出,超节点并不是新技术,但过去因为模型规模较小,需求未达到超节点的供给水平。现在模型参数达到万亿,超节点才迎来了它的时代。英伟达最早提出SuperPod概念,但其单柜规模停在72张GPU,原因是依赖电互联,传输距离超过一米后信号损耗明显增大。因此,英伟达选择在一个机柜内优化通信效率,不追求规模。

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相比之下,国产厂商采取了不同的策略。由于先进制程和HBM受限,单卡性能追赶困难,他们选择通过系统工程弥补单点不足。例如,华为昇腾950超节点采用机柜内部电互联,机柜之间光互联的方式,提供1 EFLOPS FP8算力、256TB全局统一内存、3微秒超低时延。壁仞科技则直接使用光互联,中科曙光兼容多品牌国产加速卡,天数智芯主打144芯电互联。各家路线不同,但目标一致:将更多芯片集成到一个低延迟、高带宽的域内,使它们像一张芯片一样工作。

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今年4月,DeepSeek发布V4预览版时表示,高端算力供给限制了Pro服务吞吐能力,预计随着昇腾950超节点批量上市,相关服务价格将进一步下降。这意味着,超节点不仅缩短了训练时间,还降低了推理成本,提升了用户体验并减少了算力成本。华为还透露,去年发布的昇腾384超节点已累计商用750多套。

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尽管热度很高,超节点距离大规模接管训练任务还有一定距离。训练效率需要进一步验证,软件生态仍在建设,开发者迁移成本较高。OCS全光交换技术路线多样,每条路线的延迟、带宽、切换速度各有差异,这些技术挑战尚待解决。未来AI竞争不再是单一芯片的竞争,而是整个系统工程能力的竞争。华为轮值董事长徐直军表示,Atlas 950超节点在未来多年都将是全球最强算力的超节点,总算力是英伟达NVL144的6.7倍,内存容量15倍,互联带宽62倍。这条路能否走通,将在2026年四季度Atlas 950正式上市后见分晓。

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