诺奖得主迈克尔·斯宾塞：中国将成为高端机器人技术研发应用的核心阵地

四川在线记者 卢薇 李强

5月18日至19日，2026清华五道口全球金融论坛在四川成都举行。会议期间，2001年诺贝尔经济学奖得主迈克尔·斯宾塞接受四川在线记者采访，围绕中国西部产业发展路径、人工智能与机器人技术前沿趋势等话题分享见解。

迈克尔·斯宾塞明确表示，凭借庞大的制造业和仓储业应用市场，中国未来将成为高端机器人技术研发应用的核心阵地。

在制造业领域，迈克尔·斯宾塞观察到，多项技术正迎来跨越式发展。他说，过去的机器人只能执行既定程序，无法与人交互，对周遭环境缺乏感知能力，仅能在高度标准化的场景下运作。而大语言模型的出现，使机器人具备了与人沟通的能力，二者形成能力互补——机器人可以完成实操工作，偶尔出现判断失误（比如找不到冰箱）时，大模型便能智能介入解决。与此同时，自动驾驶技术取得长足进展，机器人的肢体灵活度、触觉感知能力及移动性能持续优化。迈克尔·斯宾塞特别提到，中国在该领域已展现出不俗的研发实力。

尽管机器人技术已取得长足进步并创造了可观价值，迈克尔·斯宾塞认为仍有技术壁垒亟待突破。

其中，一项尚未攻克的难题便是“空间智能”——这是人类与生俱来的能力：孩童时期，我们就能实时处理瞬息万变的复杂环境信息，在毫秒之间预判后续态势。

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迈克尔·斯宾塞举例说，当你站在路口看到车辆驶来，无需刻意盘算，便能本能判断能否安全穿过马路，整个过程完全下意识完成。他将此形容为一套“极其精密复杂的能力体系”，而现阶段机器人尚无法复刻。即使勉强实现类似判断，也会存在长达数秒的延迟——比如花费5秒才能判断驶来的车辆是否会撞到自己，这样的反应速度根本没有实用价值。

他还提到，斯坦福大学正在攻关空间智能这一课题。神经科学研究表明，人类在进行环境感知预判时，会调动大脑近40%的运算算力，消耗极为庞大。要复刻这类能力，或许需要依托量子计算机才能实现运算速度的飞跃。“不过就现阶段而言，这类设想还只存在于科幻构想之中。”迈克尔·斯宾塞说。

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迈克尔·斯宾塞进一步预测ETF行情服务平台，中国未来将成为高端机器人技术研发应用的核心阵地。这主要得益于中国在全球制造业和仓储行业中占据约30%至31%的份额，拥有体量庞大的可落地应用市场，发展机器人产业能够收获极高的实际效益。