从数字生成走向实体制造,AI 3D“一句话造好物”

作者:云杉财富网 发布时间:2026-07-30 21:59:08

从数字生成走向实体制造,AI 3D“一句话造好物”

Hi3D实体创意生态闭门会近日在深圳举行。围绕“探索AI驱动的下一代可制造生态”,Hi3D与3D打印硬件、制造、创作者及Maker领域嘉宾共同探讨AI 3D从数字生成走向实体制造的新趋势。

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Hi3D是一个AI 3D生成平台,由数美万物出品,于2025年7月上线。其创始人为任利锋。现场,Hi3D公布了即将上线的新一代 Hi3D 3.0 2048³ 模型,解码新一代3D通用大模型SOTA,并首次系统阐述其“实体创意生态”布局:AI 3D正在从单纯的模型生成工具,进一步连接创意、模型、设备、材料和制造,让数字世界里的想法真正进入物理世界。

AI从数字世界走向物理世界

任利锋是百度贴吧的早期成员,也是抖音创始团队成员,还曾给“抖音”取中文名。

“我们坚信,技术应该服务于人的创造欲与表达欲。”数美万物创始人、CEO任利锋介绍,过去互联网通过文字、图片和短视频不断降低内容表达门槛,而AI与桌面制造技术的发展,让AI 3D用户在两年间翻了九倍。

任利锋判断:AI和桌面制造技术的发展,正在推动下一轮变化——从数字世界走向物理世界。

过去十年,互联网让每个人都能发一段视频;未来十年,AI+3D打印要让每个人都能造一个实物。

而Hi3D希望推动的是从“表达普惠”走向“创造普惠”——让普通用户不需要掌握复杂的3D建模技能,也能够把一个想法、一张图片甚至一段灵感,转化为可打印、可制造的真实物品。

不过,3D大模型面临的问题是,创作成本高企:传统人工建模,单款简单模型成本数百元,高精度游戏角色模型成本可达数十万,严重制约3D内容普及。

训练数据稀缺:3D领域高质量几何数据仅千万级、纹理数据仅数十万、可生产分部件数据仅数万,远低于文本图像的数十亿级规模。

跨模态方案失效:通用大模型空间理解能力不足,无法直接迁移用于3D生成,3D必须作为独立模态迭代技术路径。

数美万物联合创始人、算法技术负责人贾荣飞分享了Hi3D在基础模型上的最新进展。

相比文本和图像,3D面临高质量数据稀缺、空间结构复杂、细节一致性难等问题。很多模型远看相似,但放大后容易出现文字、Logo、纹样和几何结构失真。

从此前的1536³高精模型,到最新Hi3D 3.0的 2048³体素级分辨率,这个精度的模型意味着Hi3D已经带领AI 3D建模领域达到了人类建模的极限。Hi3D重点提升了模型对文字、机械结构、羽毛、毛发、人脸等复杂细节的还原能力。现场展示的手表机芯、复杂雕塑和人物宠物等案例,体现了模型在几何结构与细节一致性上的进一步提升。

向更多真实制造场景延伸

过去一年,Hi3D也在持续补齐“从生成到制造”的关键环节,包括智能拆件、连接件生成、多色打印适配、模型修复等能力。相关功能上线后,平台模型下载率从49%提升至60%,打印后作品分享率从6.5%提升至9.5%。

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此外,Hi3D 还展示了多项前沿技术突破:视频生3D让用户用手机环绕拍摄一段普通视频即可重建高精3D模型,已在文物修复、电商展示、家居复原等场景实现落地;

与此同时,Hi3D的技术边界也开始从图生3D、文生3D向更多真实制造场景延伸。

Hi3D希望最终用户只需用自然语言表达想法,AI即可完成生成、修复、拆件、支撑和制造适配——做到“一句话,造好物”。

创悠科技创始人、科技博主“工科博士焦爱玩”焦泽栋分享了AI 3D在文创设计中的实践。其团队过去需要4—6周完成的部分定制项目,在AI介入后可缩短至约1周;AI辅助建模也让大量基础工作从数小时压缩到几十分钟。

焦泽栋认为,AI并不是替代设计师,而是在重构团队分工:“价格战是零和游戏,效率战是乘法游戏,而AI让这场乘法拥有了真正的杠杆。”

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在其团队实践中,AI可承担约50%—60%的标准化基础建模,让创作者把更多时间投入创意、审美和最终品质。

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